Colab上で実行したComfyUIで動画生成モデルのWan 2.1を使ってみました。
Wan 2.1はさまざまなことができますが、とりあえずテキストから動画生成するやり方を紹介します。
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目次
Wan 2.1とは
Wan2.1は、中国Alibaba製のオープンモデルです。
テキストから動画、画像から動画、動画編集、テキストから画像、動画から音声など、多様なタスクに対応しています。
ライセンスはApache 2.0です。
そのため商用利用が可能です。
ComfyUIでの実行
以下のサイトからモデルやComfyUIのワークフローをダウンロードできます。
URL:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
t2vのものをGoogle Colabで実行したComfyUIで使ってみました。
生成には365秒かかりました。
GPU RAMは最大のときで14.3GBになっていました。
動画の長さは、以下のEmptyHunyuanLatentVideoノードのlengthを変更すれば変えられます。
デフォルトでは33だったので、65に変更して生成してみました。
GPU RAMは瞬間的な最大値はあまり変わりませんでしたが、生成中の値は、33のときが11.1GBだったのに対して、12.6GBに増えていました。
生成にかかる時間は、1093秒くらいで、結構伸びました。
まとめ
簡単にハイクオリティな動画が生成できた気がします。
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